【摘要】针对港口国监督(PortStateControl,PSC)检查的复杂性和不确定性,基于贝叶斯网络理论构建船舶PSC检查滞留风险分析模型.以东京备忘录(TokyoMOU)中2014～2017年船舶PSC检查样本数据为基础,运用R语言BNLearn包进行贝叶斯网络的结构及参数学习.同时分别执行贝叶斯网络的正向、逆向推理,定量表示各风险因素与滞留结果之间的相互作用关系,找出导致船舶滞留的高风险因素,实现不确定环境下船舶PSC检查滞留风险的全面动态分析.实证表明,模型具有较高的精确度,可为检查人员的滞留决策及航运公司的安全风险管理提供有效依据.
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《重庆电子工程职业学院学报》 2015-07-02
《广西广播电视大学学报》 2015-07-01
《中外医疗》 2015-07-06
《重庆高教研究》 2015-06-30
010-56259535
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